跨越安防AI大规模落地的裂谷

亿欧

亿欧编者按： 谢会斌认为，安防的AI时代已到来。安防市场规模巨大，行业需求强烈，与此同时技术落地清晰。面对安防AI大规模落地的裂谷，传统AI三要素演进为3+3的六要素：算法、算力、数据，产品、工程、方案。

2018年5月25日，由亿欧举办的“GIIS安防AI创新峰会”在北京千禧大酒店召开。其中，宇视研发副总裁、宇视研究院院长谢会斌的演讲主题是《跨越安防AI大规模落地的裂谷》。他曾带领团队开发出安防行业大型操作系统IMOS，2006年发布至今推出7个版本，积累了超过1000万行代码、800余项授权专利，可秒级处理万亿级多维大数据。

宇视在2019年，“3+3”要素（算力、算法、数据，产品、工程、方案，并可进一步细化为科学布点、场景化前端、安全保障、后端云计算、组织保障、技战法）实现了AI 在安防行业不断取得实战成果。

以下是谢会斌的演讲实录，亿欧对该内容有部分删减：

大家下午好！感谢亿欧给宇视一个这样的机会，让我来和大家谈谈，在AI大规模应用的情况下，宇视是如何跨越裂谷实现落地的。

图 GIIS 2018，干货看举手拍照比例，宇视研究院院长谢会斌做《跨越AI大规模部署裂谷》三次燃场：AI三要素演进为六要素，即算力、算法、数据、工程、方案、产品；全系列以中国山脉和关隘命名的AI产品和方案，实战部署；IMOS大型操作系统。

安防+AI：AI的实战落地

我是一个球迷，我们先从世界杯讲起。

这儿如果有球迷的话大家会知道，2006年有一个球星犯规被罚，导致意大利得了冠军。我想说在2006年的时候，欧洲有一家企业做了数字监控的方案，是全球最大的一个数字联网的方案，包括600路。同时在2006年，宇视在深圳平安福田的项目做到了全球最大的数字联网设备，超过3000路。

随着时间的进展，到了2018年，马上是俄罗斯世界杯了。同样，我看了一个数字：130万。这是我们在某一线城市做的，一级、二级、三级摄像头的数量。回顾这十余年，数字联网设备已经做到了两个数量级的增长，而与此同时，客户希望有50%的案件能够通过视频监控去解决。在这种情况下，完全靠人工无法做到，所以我们认为安防的AI时代来临是由这三个因素决定的：

第一是整个安防市场规模巨大；第二是客户的需求非常强烈，如果50%的案子都通过视频监控解决，需求非常大；第三是整个安防AI视频需求也非常清晰，就像刚才各位嘉宾分享的，无论是车牌、车型、车辆，还是视频结构化、人脸等等。正因为这三个因素反复迭代，我们才说安防的AI时代来临。

跨越裂谷，从AI三要素到六要素

刚才一直在强调数量，130万个摄像头。假设我们只处理10%，也就是13万个摄像头，这也是海量的。如今大家都在讲AI的三要素包括算法、算力、数据，这三要素能跨越整个安防AI的大规模落地的裂谷吗？

首先，我认为有三个裂谷。第一，核心技术突破裂谷。首当其冲的是算法，AI首先要解决准确性的问题。大家都知道，随着深度学习的进展，相比传统的模式识别，核心技术突破的这个裂谷我们认为是跨越过去了；

第二，小规模演示测试裂谷。我们要去测试，要应用，这是一个消费者的裂谷。靠后端的高性价比、高性能的服务器，GPU，对应的数据，对应的算法这个三要素实际上是可以解决消费者演示需求的裂谷的；

第三，大规模落地裂谷。随便一个一线的城市，都有几百万的摄像机，并且还有这样高的破案率要求，这种大规模的裂谷靠传统AI三个要素能跨过去吗？肯定跨不过去。

我们认为，算法、算力和数据这三个要素要演进到六要素才能解决安防AI大规模落地的裂谷。我们来看一下，这3+2+1指的什么？

“3”指的算法、算力和数据；“2”是产品和工程化，最终所有的东西都要产品化落地，光靠后端的服务器是解决不了的，并且产品落地还有对应的工程化问题。刚才讲了很多的算法是跟场景相关的，比如说体育交通大家觉得是比较成熟的，其实体育交通整个的场景是比较清晰的，因为它的工程方面做的比较好。这么多的摄像机架上去，后面的售后维护都是工程化的一部分。这五个要素是通过方案结合在一起，而方案就是对应的“1”。摄像机从管理、存储，到检索等，都是方案的一部分。

AI Ready!人工体育规模应用方案

如今大家有各种各样的流派。有的厂家完全靠前端体育；有的靠后端的体育，做NVR等设备；有的在存储方面做对应的体育，对应的GPU；有的靠中心做对应的服务器的集群再去做体育；还有的通过云端来做体育。

我认为只有以上任何一个都是远远不够的，这些都可以算为安防+AI解决方案的一部分。宇视有以上各部分，再加上AI六要素全面发力，最终的目的是交付给客户的系统TCO要低，并且性价比是最高的，这样的解决方案才是最优的。这个解决方案就是宇视AI Ready！。这是我们把整体六要素和方案融合在一起形成的解决方案。

下面介绍一下宇视AI Ready！的详细情况。

首先是宇视基于AI具体的产品，刚才我们谈到了有前端体育、后端体育、存储体育、中心体育、云端体育。宇视的产品命名都是基于中国的山脉和关隘，“函谷”是深度体育摄像机，可以做到每秒抓拍40张人脸，并且可以在后端进行筛选；前端摄相机是系列化的，不同像素、不同指标的都有。第二个是“潼关”人脸识别速通门，可以在室外应用，前端实现快速识别。第三个是“天目”体育交通抓拍单元，这个设备与后端配合，能够做到“33合一”的功能，包括前面的闯红灯违法、违停等，满足治安执法和交通管理等各种需求。

存储体育方面，宇视有对应的“秦岭”超融合视图云存储。要做一个好的方案，安全非常重要，尤其在现在的情况下。我们现在把体育和安全结合起来，形成了“燕山”，对设备来做准入。还有“昆仑”视图数据中心一体机，这个设备能够在4U高的设备里加载80颗CPU，和前面的“函谷”配合起来可以做到640路人脸识别。

宇视AI Ready！人工体育工程化落地除了以上设备端体育产品，还推出了机架式体育产品。机架式体育产品能够做到灵活订制，不但可以插对应GPU的卡，也可以插CPU的卡以及大数据的卡，还支持存储。为了更好地去管理和部署，我们做了各种CPU、GPU、内盘等优化的管理。

针对云端，宇视所有的资源都可以基于IMOS7.0操作系统做到灵活调度。宇视AI Ready！所包含的重点产品全部涵盖在这个大平台中，包括刚才谈到的存储，即各种设备的存储，结构化的、半结构化的、视频、图片等，也包括了各种大数据以及各种设备的管理。

IMOS7.0融合了所有以上提及的安全和体育产品，同时为了跟合作伙伴一起成长，系统里涵盖的每一种功能都用不同的接口对出来。比如，你要是喜欢用C，那么我有C的接口。对于开发能力比较强的合作伙伴，我们可以把底层的大数据和数据的接口都提供出来。此外，IMOS7.0可以灵活拓展，给合作伙伴提供了多样的灵活的接口以后，形成了一个云端，这就是AI Ready！云端的解决方案——IMOS体育云。

科技实业落地在各行各业

以上是宇视AI Ready！人工体育工程化落地的具体情况。实际上，宇视在行业解决方案层面已经实现全面实战落地。

从具体案例来看，截止2017年底，宇视作为第一品牌、第一集团，已经成功交付615所平安高校，其中含88%的211和90%的985高校；35个城市的100余条地铁线路和45个机场；全国580余个平安城市，在中国的东西南北都有使用宇视对应的平台；330余个体育交通项目；380余家大型企业，比如说中国邮政整个的“双十一”我们都要去支持，全国邮政视频监控系统都是用宇视的；180余家三甲医院，230余条高速公路和200个地标性商业综合体建筑。我们后续也会在这些行业里面全部把AI部署落地，而且足够地实施。

谢谢大家！