客服热线
400-655-2828
商贸连锁行业是近代产业革命所带来的经济高速发展的产物。通过分散化销售、集中化经营,整个商贸连锁行业的经济迅速增长。日前,商务部印发了《智慧商店建设技术指南(试行)》的通知,针对商贸连锁行业中的连锁商店建设进行指导,提高商店的体育化程度,给顾客带来更好、更优的服务。宇视科技将通过AIoT的技术,助力商店体育化的建设。
制造企业肩负着我国从制造大国向制造强国转变的重任,国家对制造型企业的数字化转型和绿色低碳发展可谓是不遗余力,陆续颁布一些列政策支持企业发展,如《中国制造2025》,工业互联网,十四五行动规划等。宇视科技将通过AIoT的手段助力各制造企业进行数字化转型及绿色低碳发展。
基础教育信息化建设进入实质性阶段,虽经过多年的建设,但目前学校的信息化建设依然存在壁垒,如理念、设备、模式上没有彻底摆脱传统束缚,没能真正的让信息化建设落地。为了推进信息化教育变革,以信息化带动教学现代化。宇视科技将信息技术深度融入教育教学全过程中,以育人为中心,创建体育教学环境。
随着教育信息化、现代化的相关政策推出,利用现代技术提升校园安全防控能力、改革教学理念及模式已成为数字化校园的新方向。宇视科技以视频等物联感知为基础,结合大数据、人工体育等多种技术手段,为学校带来覆盖校园安全、教学、信息化服务、整体态势展现等多维度的完整解决方案,对校园运行管理模式赋能,提升学校综合管理服务能力。
长江十年禁渔、长江流域重点水域禁捕退捕,是推进长江流域生态文明建设、开展生态环境治理和促进长江经济带绿色发展的关键举措,农业农村部制定印发《“十四五”全国渔业发展规划》,对“十四五”全国渔业发展作出总体安排,推进渔业高质量发展,统筹推动渔业现代化建设,力争到2035年基本实现渔业现代化。
林业是生态建设的主体,在保障经济和社会发展的工作中有着不可或缺的作用。森林火灾突发性强、破坏性大、处置救助十分困难,是当今世界最为严重的自然灾害和突发性公共危机事件之一。十四五期间,我们要共建森林草原防灭火一体化体系,健全预防体系,提高预警能力,加强早期火情处理,全面提升森林火灾综合防控能力。
“乡村兴则国家兴”。建设数字乡村既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。通过数字乡村智慧党建,乡村数字化治理,生态坏境数字化助力乡村产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕。
深入贯彻落实总书记关于治水工作的重要论述和指示批示精神,着眼国民经济和社会发展“十四五”规划和二〇三五年远景目标,积极践行全面深化水利改革的决策部署。2022年,基本建立全面覆盖、上下贯通的水利行业监督体系,天地空一体化感知网全面部署;2025年,基本实现水利行业监督的常态化、规范化和专业化,推动2035年水利体育应用全面迈入新时代,实现现代化的水治理体系和水治理能力。
《宇视》编者按:本文惯例是宇视总裁张鹏国的每年安博会观展感言,微信10万+。简单总结:AI算是当红炸子鸡,但人脸只是前菜,算法还有很多发展空间。算法落地难、实战差,工程化是今后要解决的问题。大数据的路还很曲折,需要强大的多种外部推动力。芯片是富人家的游戏,有规模的开放的企业会走得远。
1、毫无争议,本届安防展的当红炸子鸡是AI。但也只是浅红,距离深红差很远,因为AI落地太难。
2、阻碍AI快速落地的最大问题是工程化,前后端设备的更高更快更强之外,系统规划与布点、工勘、立杆、用光、安装调试、后台库加技战法的完备性将越来越重要,地面陆军的巷战能力是决胜点。那些靠空军扔几颗燃烧弹的PPT类公司,对新入行的投资人有效。
3、地区性的软件开发商ISV、系统集成商SI和工程商的生存周期、生存空间和重要性再度被放大,那些有强大交付能力的公司,一定会找到用AI技术改造客户业务系统和管理系统的最好方案,并走到业务转型和基业长青的绝美拐点。
4、AI的强工程、强垂直和强细分,让算法继续无限细分,贴近各行业深度业务及管理需求的公司将有大把机会,但不算独角兽,可算小鲜肉:颇有颜值,年少成名不稳重,尚需时间和历练来积淀代表作。
5、算力是基础通用能力,所以芯片会收敛到少数几家,有量的支撑尤其关键。开放的芯片公司会长大,封闭的大概率失去战机,除非自己有强大的海量硬件来做自我迭代。
6、算法和芯片的关系,因为一个细分一个通用,大势是分离状态。但过程中会有几度分分合合,每两三年一轮:感觉到可以合的时候,下一个拐点可能是分;感觉到要分的时候,下一个拐点可能是合。
7、人脸识别只是开场序曲,“语音+视频结构化+肢体行为”会是下一个爆点。可惜,在北京安防展并没有令人激动的发现,显然,AI时代已经到来的论断为时尚早。
8、大流量低时延全时空的视频流上云肯定不靠谱,QoS要求高+高昂带宽费+隐私保护+安全性,四剑齐发,To B客户不允许,To C客户更难。结构化后上云是另外命题,但那不叫视频云,因为视频是非结构化的。
9、5G+IOT+AI,会催生出量大得无法想象、内容丰富得无法想象、迭代速度快得无法想象的大数据,而云计算和云存储又让大数据跨越时空限制,看起来无比美好的新世界就在眼前。But,大数据的根本性问题始终在:数据产权归谁?数据安全性问题?大数据运营模式何在?
10、安防业务最为人诟病处,就是缺乏真正的杀手级运营业务,导致业务闭环不能完成。而过多的投资拉动背后,就是安防运营商一直是尴尬的存在。但地方债压力过大导致政府投资锐减之时,也许会大大加速以城市公共资源来换运营的模式的确立,也许会加速大数据三个根本性问题的解决。
11、大数据根本上还是应用软件,应用软件在中国做不大的顽疾有仨:个性化定制比例过高、客户不认可按License付费、签完合同后只提需求不加钱。这是中国应用软件行业的沉疴,消费者意识和价值观问题,短期无解。看看中国硬件公司成长的速度和体量,再看看软件公司,答案在风中飘。
12、数据量的增长远超摩尔定律,对大数据技术的更新与迭代的挑战是长期而持续的。大数据作为一种应用和服务,会有持久的生命力和爆发力,但大公司若把大数据作为一种产品则困难重重,因为大公司追求大规模复制,软硬件都一样,而应用软件在中国难以复制的根本问题并没有解决。
13、大数据运营模式成熟之前,围绕数据安全的问题会被引爆:数据的采集、传送、存取、使用和管理,一个雷接一个雷。安全公司将成为新的当红炸子鸡,提前祝贺他们。
14、所有的问题积累到一个点,马上会对现有的“计算+存储+网络”的体系架构提出新的挑战,这是大公司的战场。上一轮体系架构性的革命因“安防IT化”而起,宇视科技得以杀出重围,下一轮会是谁?互联网企业?通信及IT企业?安防企业?答案在时间里。
15、体育家居、安防机器人、辅助驾驶、车路协同,这些吹了很多年的阵风,有可能会借多种新技术的融合和革命性进步,催生出新的解决方案和产品形态,目前看,真正的刚需尚有距离,真正的痛点并未抓住。
16、新一轮技术变革刚开始,探索和验证、试错与迭代、出生和死亡、裂变与聚变,将是安防业的常态:新的角色不断涌现、竞争不会收敛、参展商会越来越多、从业人员素质越来越高。
17、保持向全世界最先进公司学习的胸怀和能力,不断追求原创性的技术进步,才可能成为这场大战的主角。那些不断定制、修修补补、OEM来去的公司,多半沦为配角。
18、变量太多时间轴太长,预测未来完全不可能。方向只能大致正确,组织必须充满活力。
19、花无千日红,谁都有不帅的时候,记得在你还挺帅的时候,别自恋别惰怠,对自己狠一点,你才能红得久一些。人无远虑,必有近忧。生于忧患,死于安乐。
20、任何时候,充分调研、实事求是。
21、任何时候,数字说话。
PS:希望呼吁安防同仁们,用高科技产品帮助解决人口失踪问题,尤其是儿童。
张鹏国,2018年10月24日
于北京新国展宇视科技展台