AI的真相

汤利波

编者按：人工体育是什么？什么样的人工体育才是好的人工体育？8年时间，与AI共成长，探索AI的真相。以下为2019年3月26日，宇视AIoT合作峰会现场，宇视智慧云产品部部长汤利波演讲精华。

2011

带着曾经的AI梦想——“安防将在人工体育的加持下，无所不能”，接手AI项目。或许有了AI，再也不用数人头，公安干警再也不用熬夜点眼药水看录像，摄像头能够捕捉一切，不论是穿过绿化带还是跳过围墙。但，理想很丰满，现实太骨感。

2012

第一个人工体育项目——浙江某高端别墅区，特点是绿化好，但安全隐患也多。AI设备上线后效果相当“不错”，保安室的警报器就没停过，别说风吹草动，就连蚊子飞过都要报警。算法经过研发人员的两年优化，也只实现了简单的行为分析算法基本可用，但复杂的例如人脸识别算法，始终不行。

2014

人脸识别演示设备面世，但要求被识别人员必须要昂首挺胸，姿势稍有不对就识别不出来。不是研发兄弟不努力，究其原因还是那个年代的算法底层技术不行。那时候我认为“好算法就是好AI”。

2015

经过深度学习训练出来的人脸识别，随便什么姿势都可以识别，包括戴眼镜、戴口罩等，我们当机立断进行产品化！然而产品化后，不仅成本高昂，更对机房空间提出了极高要求：有个100路人脸识别的项目，2U服务器配了50台。客户很无奈：“就算掏得起钱，50台服务器我也没地方放啊。”

2016

年底，新一代GPU发布。产品成熟了，价格降低了，TCO也降下来了，这时候我们做了昆仑二代。一夜之间，体育产品时代正式到来，和客户聊天不带上GPU、NPU、TPU各种PU都不好意思，那时候我认为“好产品才是好AI”。

2017

尽管产品持续优化，客户仍旧老是抱怨，花了大价钱，却没有报警，不出成绩！什么叫成绩？报警了不是成绩，抓到人才是成绩。可是报警了谁来管怎么管？所以这里有技术的问题，也有管理的问题。

2018

我们有一个项目，装了半年也没有什么成绩。从摄像机布点到和客户讨论制定组织保障方案，在宇视安排研发现场优化了一个多月后，去年一年就抓了上百个罪犯。这时候我才认识到什么是好AI！算法、算力、解决方案都只是基础，能工程化落地的才是好AI。

AI是不是真的能对客户产生价值，最关键的一环并不取决于高大上的各种神经网络、各种芯片。技术和产品化只是起点，真正良性的商业化才是生命力。
AI的终极目标是什么？是AI的工程化落地。