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水利部发文要求地方各级政府要加强监督，将清理整治违法违规问题作为河长制湖长制的重要任务，纳入日常工作和考核问责，但传统的流域治理困难重重：
①人工成本高：传统的人工巡查、人工监控带来的人力成本非常高，水域岸线长，人员少，无法全域覆盖，人力成本的增加带来的管理成本增加，导致财政支出的增加。
②监控效率低：传统监控由于监控环节多、监看数量庞大，需要投入大量人力进行实时监控或视频回看检测，纯人力监看投入高但效率低、负荷重，时效性低。监控范围小，解析度不够，已经不能满河道大面积渔政管理的应用需求。
③视频识别难度大：非法捕捞操作简单，不易发现，同时违法行为种类多，持续时间短，随机性强，人工通过视频识别的难度较大，且要从众多视频画面中取证，人工很难做到快速识别、及时发现，响应速度慢。

智慧渔政平台采用灵活的多层体系结构，即动态感知IAAS层、AI平台PAAS层、业务应用SAAS层、终端用户，以下是对各层技术路线的描述：
①动态感知IAAS层：主要包含支持系统运行的视频监控设备、服务器、存储、网络等，包括网络云台一体化摄像机、云服务器、存储设备、传输网络等。
②AI平台PAAS层：主要为AI体育视频预警识别、图像识别、算法训练等，主要主要由船舶非法入侵识别、船舶捕鱼作业识别、非法垂钓识别AI算法等，为平台及视频监控项目的智慧应用提供体育技术支撑。
③业务应用SAAS层：根据不同的功能需求，实现渔政执法监察平台和农业综合执法指挥中心的建设。其中渔政执法监察平台包括执法监察驾驶舱、渔政执法AI调度系统、手机端现场执法巡护，农业综合执法指挥中心包括动态监控平台、综合业务平台、调度指挥平台等。
④终端用户：主要包含了领导、监督人员、执法人员、考核人员、公安、城管、环保等。执法人员进行数据库的维护，监督人员、公安等进行违法违规事件的处置。

业务平台精选截图如下：