目前全球新冠肺炎感染者已达40万例，意、美、西、德、伊、法六国病例过万，各地医院床位及医疗资源严重告急，疫情态势呈现加速蔓延趋势。宇视科技（uniview）发布医疗行业数据可视化解决方案，方案首创将深度学习算法“马良”应用到数据可视化领域，搭配小间距LED大屏，实时分析、直观展示疫情数据，为提升全球抗疫、防疫工作高效性与透明度贡献可靠力量。

医疗态势全面可视 打造高效、透明的战疫一线

一方面各地医院不分昼夜抗击疫情，疫区医护人员面临难以想象的压力，出现多起因过度劳累导致的一线悲剧；另一方面以湖北红十字会口罩事件为代表的抗疫物资领用问题也同样引起社会关注。宇视医疗行业数据可视化解决方案可直接与医院数据系统对接，根据数据直观显示医院运行综合态势，帮助医院对各类医疗资源进行可视化管理，保障救治与防控工作高效、透明。

图 方案实现全国各地新冠肺炎疫情态势全面可视

防疫态势全面可视

一方面，基于不同病种的诊治数据，可编辑各类数据板块的形式、颜色，突出新冠确诊病例板块，方便医院重点监测。另一方面，院内医疗人员配置、住院床位情况等信息将一目了然，便于高效协调住院资源。

远程监测区域情况

方案可对接入的监控系统设置板块进行呈现，显示院内各区域的实时人数、身份识别、测温预警等信息，提高医院应急管控能力。同时能对病例远程监测，减少接触性感染风险。

图 方案渲染呈现丰富的医疗数据态势，为抗疫决策作直观参考

透明管理物资领用

基于各类药品、医用气体、应急物资等医疗资源的持续性申领数据，实时呈现领用主体及领用数量，并可根据管理者实际需求同步领用后物资的消耗数据，让医疗资源使用更加透明高效。

优化入院交通情况

方案可实现对医院停车空间分布的管理和交通运输资源的协调。在院内，用不同颜色实时区分车位使用情况，指示最佳停车位及到达路线。在院外，当疑似病例远程求医后，可联动地图设备呈现位置，帮助院方根据距离远近协调通勤资源，高效收纳病患。

图 方案立体呈现停车场使用情况数据，助力停车管理更加高效

硬核优势应对挑战 满足各类疫情数据呈现

抗疫是对医疗人员及技术的双重挑战。传统单纯借助图文显示数据的方式已难满足高要求的医学数据呈现，医疗数据可视化方案完美对接医院数据系统硬核优势满足各类场景数据展示需求。

体育“马良” 业界唯一

作为业界唯一引入深度学习算法“马良”的数据可视化方案，不仅支持一键调用各类图表模板，还可通过体育识别设计稿、图片形成配色方案，提取可视化元素，快速渲染生成科技感屏显，无需设计师即可搭建高水准可视化应用。

图 “马良”算法实时渲染手绘稿秒变数据大屏

画面丰富 真实还原

方案具备3D呈现、多层数据叠加等展现效果，通过绘制地理轨迹、热力分布、地域区块，展示风格写实，最大限度复现医院各类场景。

图 方案支持多种地图呈现效果，画面丰富绚烂

数据兼容 选择多样

方案兼容丰富的数据类型，涵盖包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地文件和在线应用程序编程对接等。

图 方案编辑页面支持各类数据一键导入，操作简易

轻松搭建 高效复用

图形化编辑页面拖拽即可完成界面样式和数据的自由配置，无需编程轻松搭建。同时支持加密发布，保障信息安全，疫情结束后可复用于各类医疗场景。医疗行业数据可视化解决方案目前正在各类医院开始推广。力所能及，尽己所能，宇视防疫产品及方案已于全国100+城市部署，并有效支援世界范围内防疫工作，在万物互联的体育时代，守护安全美好生活。